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旅游城市商业综合体效率及其影响因素研究--以杭州市主城区为例

论文编号:lw202005131618218693 所属栏目:旅游管理论文 发布日期:2020年05月17日 论文作者:无忧论文网

本文是一篇旅游管理论文,本文以杭州市 46 个商业综合体为研究对象,根据 2018 年 1-12 月间面板数据,利用DEA-Malmquist 模型,对杭州市各商业综合体效率进行测量,并运用 ArcGIS10与 Eviews8 分析效率的时空变动特征与影响机理,主要结论如下:一、商业综合体研究呈现学科交叉趋势与效率研究倾向 由图谱分析可知,国内外商业综合体研究存在较大的差异性。国外商业综合体研究重点围绕其经济效益与社会效应两个方面展开,同时消费者行为作为商业综合体的使用主体一直贯穿于整个研究体系之中。相比之下国内研究以满足当时国内大量建设商业综合体的现实需求,研究成果以设计策略为主,后随着城市建设的推进,研究内容开始涉及营销策略、业态分配、空间属性、外部效应、体验式消费和消费者行为等国外研究前沿。


第一章  绪论


第一节  研究背景与研究意义

一、研究背景

(一)大数据与实体经济融合是商业模式创新的引擎

近年来,面对电子商务迅猛发展的态势,中国实体零售业陷入了增长困境[1],多功能、高集聚、高效益的商业综合体逐渐成为实体经济的“避风港”[2],项目新建量的飙升导致城市商业空置率居高不下,一线二线城市商业地产的平均空置率高达 9.4%①,造成了商业资源的严重浪费。究其原因,粗放式的扩张方式在内在机制与外在环境的双重制约下,不足以再为企业提供持续的增长动力。商业综合体开始尝试降低零售业面积,提高餐饮、休闲娱乐业态的比重,以提升其魅力度,但也面临着经营同质化、供需失衡等问题。在数字经济时代,消费大数据是企业竞争的重要战略资源,大数据与商业综合体的深度融合将实现对消费数据的高效利用,推动商业综合体发展动力的根本转换,为突破实体经济的增长困境提供了技术基础。因此,有必要探讨在数字经济条件下,如何通过大数据赋能来提升商业综合体经营效率,并进一步分析影响其的多维度因素,优化城市商业资源配置。

(二)旅游消费是影响商业综合体效率的重要方面

旅游发展对城市经济发展具有重要影响[3],2018 年杭州市旅游产业保持着良好发展势态,全年旅游总人数 18403.4 万人次,较上年增长 13.0%,旅游总收入 3589.1 亿元,较上年增长 18.0%,人均旅游消费 1950.2 元②。商业综合体作为旅游消费的关键场所,是旅游要素集聚化利用和旅游产品多元化的重要一环,旅游城市大量游客涌入带来的经济红利,对商业综合体的经营定位和商业战略有着重要影响。2008 年,杭州市政府提出建设 100 个多功能综合体,掀起了杭州市商业综合体建设浪潮[4]。近年来,伴随游客接待量与旅游消费水平的节节攀升,涌现出一批邻近旅游资源兴建服务对象主要面向游客的商业综合体,面临着局部综合体布局过密,“快时尚+院线+餐饮”同质化竞争等问题。此外,旅游活动的季节波动性,增加了商业综合体的经营风险。立足旅游城市情境,制定合理的测量框架,是合理评价旅游城市商业综合体经营效率的前提。

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第二节  研究目的及研究内容

一、研究目的

数字经济时代,商业综合体的效率命题关乎线下实体经济发展的可持续性,更关切旅游城市商业资源合理配置,是商业综合体转型期重要现实性命题,也是本文关注的核心问题。因此,本文围绕商业综合体经营效率及其影响因素这一核心问题,试图在构建“要素解构——效率测量——影响因素——提升策略”分析框架的基础上,以杭州市主城区为案例点,试图回答三个层面的科学研究命题:第一,商业综合体效率的测算、动态变化及空间差异如何?第二,商业综合体效率影响因素结构及影响系数大小如何?第三,应当采用怎样的发展策略改善商业综合体经营效率。

二、研究内容

依托大量数据的挖掘分析来揭示旅游城市商业综合体效率月度波动规律及其影响机理,从效率角度出发为商业综合体可持续发展提供科学的决策依据。围绕回答所提出的三个研究命题,本文设置以下三大研究模块:

(一)商业综合体效率测量研究
以杭州市主城区作为研究范围,以商业综合体作为 DMU(决策单元),在总结前人研究成果的基础上,加以提炼和整合,建构商业综合体效率指标评价体系。选取 DEA-BCC 模型对杭州市主城区规模以上商业综合体进行静态效率分析,结合 Malmquist 指数模型进行动态效率分析,充分考虑旅游城市旅游经济效益的季节性,使用月度数据进行效率分析,再运用变异系数、Arc GIS 可视化工具对各商业综合体的效率进行差异比较,总结旅游城市商业综合体发展模式。

(二)商业综合体效率影响机理研究

依据上文论述,结合杭州市商业综合体发展实际情况,基于吸引力理论、消费者行为、旅游目的地三个理论视角提取商业综合体效率的影响因素,并提出理论假设,借助Tobit 面板回归模型对商业综合体效率的影响因素进行识别,基于识别结果对商业综合体效率影响机理进行剖析。

图 1.1  研究框架图

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第二章  商业综合体研究进展与启示


第一节  商业综合体研究的知识图谱分析

一、知识图谱分析工具与数据来源

科学知识图谱是以知识域为研究对象,在展现科学知识研究历程与结构关系上具有优势,本文使用 CiteSpaceV 对国内外商业综合体研究文献进行可视化分析,以揭示商业综合体研究的网络结构、研究前沿与演变历程。

知识图谱分析数据来源于两大文献数据库,中国知网(CNKI)中 1999 年至 2019年,以“商业综合体”为主题,将“CSSCI、中文核心期刊”和硕博士学位论文选为样本,并对新闻、书评、访谈等不相干文献进行剔除,最终得到 727 条文献数据;国外文献以 Web of Science 核心合集为数据来源,检索主题为 Commercial complex、Mall,检索时间范围为 1999 年至 2019 年,排除不相干研究内容,最终共得到 1215 条文献数据。

二、国外商业综合体研究图谱分析

研究热点是一定时间段内数量较多论文所研究的科学问题或专题。共现分析是利用论文中词语共同出现的情况来判定各研究主题间网络关系的分析方法。关键词是文献核心内容的高度凝练,对商业综合体研究文献进行关键词共现分析有益于清晰了解其研究热点,使用 CiteSpaceV 软件对国外商业综合体涉及文献进行关键词分析,计算关键词的出现频次和中心度,并绘制出可视化图谱。数据库时间跨度设置为 1999 年至 2019 年,以 1 年作为时间切片,选择关键词为网络节点,选取每一时间切片最高被引的前 30 个关键词,生成商业综合体关键词共现图谱(图 2.1)。

图 2.1  国外商业综合体研究关键词共现图谱

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第二节  商业综合体效率概念及测量研究

一、商业综合体效率概念研究

“效率”一词源于物理学,后逐渐延伸至管理学、经济学等社会科学中。在管理学中,效率是指在特定时间内,资源要素投入与产出之间的比率关系。在经济学中,效率即是“帕累托效率”意为最优的资源配置水平[23]。商业综合体效率一词是一个组合词,尚未形成统一的概念界定。已有研究成果集中在以下三个方面,一是商业综合体坪效,即营业额与商业面积的比值,是衡量商场经营效益最常用的指标[24];二是空间效率,指商业综合体内部空间资源配置的综合效率,关注客流量与消费额间的关系[25];三是营销效率,侧重评价商业综合体的整体营销效果[26]。显然,后两种定义方式未能直接反映商业综合体的经营状况,而第一种定义方式仅考虑营收与面积两个因素,测量体系略显单薄,故本文结合前文商业综合体研究现状以及效率概念的解释,将商业综合体效率的概念界定为以某一商业综合体为生产决策单元,在一定时期,其经营过程达到了投入和产出最优的资源配置效果。

二、商业综合体效率测量研究

效率问题关乎商业综合体的可持续发展,但目前以商业综合体效率为主题或关键词的学术成果较少,实际上商业综合体作为零售业态演变的高级形式[27],相关业态效率研究早已受到关注。审视零售业业态效率相关研究发现(详见表 2.3):从研究对象归属上看,以零售行业、企业为主,并逐步细化至多种类型零售企业,但所涉及零售企业类型仍较少;从研究区域选取上看,零售效率的研究尺度以宏观为主,所给优化对策主要针对行业调整,对企业的实际借鉴意义有限;从研究方法选择上看,数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)是主流的效率测算方法。近年来,DEA 及其拓展模型凭借其无需考虑生产前沿的具体形式,仅需要确定投入产出数据的优势[28],成为零售效率测量最常用的方法。而零售业由于其产业复杂性的特点,投入产出指标难以全面把握,为此有学者尝试使用新工具以提高效率测量结果的科学性,如沈华夏运用全球价值链理论框架与 R 语言测算零售业效率[29],高振等基于问卷调查数据使用随机生产前沿和随机成本前沿等多种模型综合评价了实体零售企业效率[30];从评价指标构建上看,由于各学者研究侧重点的差异,所构建投入产出指标体系不尽相同,但主要借鉴了道格拉斯生产函数,以劳动力投入、资本投入、营收产出三大基本要素为主,再结合现实情况增加相关指标。

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第三章 杭州市商业综合体效率测量 ................... 16

第一节 商业综合体效率测量模型与指标体系 ................................ 16

一、效率测量对象与数据收集 ............................. 16

二、商业综合体效率测量模型 ....................... 17

第四章 杭州市商业综合体效率影响因素 ...............